Η ομάδα Frontier Red Team της Anthropic δημοσίευσε πειράματα που δείχνουν ότι μικρά μοντέλα AI μπορεί σε λίγους μήνες να καταφέρνουν να αντιγράφονται μόνα τους σε φθηνές συσκευές IoT. Σε δοκιμές, ένα μοντέλο 9 δισεκατομμυρίων παραμέτρων έτρεξε σε 8 από 9 τύπους υλικού, ενώ ένα μεγαλύτερο μοντέλο λειτούργησε κατανεμημένο σε 15 Android TV boxes των 55 δολαρίων. Ισχυρότερα μοντέλα ολοκλήρωσαν πλήρεις κύκλους αναπαραγωγής σε απλοποιημένο περιβάλλον. Η εταιρεία τονίζει ότι δεν υπάρχει ακόμη λειτουργικός ανεξέλεγκτος αναπαραγωγέας.

Τι σημαίνει: Η έρευνα δεν περιγράφει απειλή που υπάρχει σήμερα, αλλά δείχνει πού κινείται ο κίνδυνος: από τα ακριβά data centers στις φθηνές και κακώς προστατευμένες συσκευές που υπάρχουν σε κάθε γραφείο και κατάστημα. Κάμερες, έξυπνες τηλεοράσεις, θερμοστάτες και συσκευές σημείου πώλησης τρέχουν συχνά παλιό λογισμικό με εργοστασιακούς κωδικούς. Αν μελλοντικά ένα πρόγραμμα με ενσωματωμένο μοντέλο μπορεί να μάθει μόνο του πώς να χρησιμοποιεί άγνωστες συσκευές, τα παλιά botnets αποκτούν νέα ευελιξία. Για τις ελληνικές μικρομεσαίες επιχειρήσεις, η πρακτική απάντηση είναι γνωστή αλλά σπάνια εφαρμόζεται: ξεχωριστό δίκτυο για συσκευές IoT, αλλαγή κωδικών, απενεργοποίηση απομακρυσμένης πρόσβασης που δεν χρειάζεται και αγορά εξοπλισμού από κατασκευαστές που δίνουν ενημερώσεις. Ο Κανονισμός για την Κυβερνοανθεκτικότητα της ΕΕ θα επιβάλει σταδιακά τέτοιες απαιτήσεις στους κατασκευαστές, αλλά ο εξοπλισμός που ήδη υπάρχει θα μείνει για χρόνια. Οι εταιρείες που φτιάχνουν συσκευές ή firmware, όπως kiosks παραγγελιών, πρέπει να σχεδιάζουν με την υπόθεση ότι κάποιος θα προσπαθήσει να τρέξει ξένο κώδικα πάνω τους.

Διαβάστε το πρωτότυπο στο Anthropic

Σχετική υπηρεσία: Ανάπτυξη λογισμικού

Σχετικές ειδήσεις