Ο CEO της Bank of America, Brian Moynihan, αποκάλυψε ότι η τράπεζα πρόσθεσε 1.000 εξωτερικούς συνεργάτες στο δεύτερο τρίμηνο για να διορθώσει ευπάθειες λογισμικού που εντόπισαν προηγμένα μοντέλα AI, όπως το Mythos της Anthropic. Οι συνεργάτες δουλεύουν δίπλα σε περίπου 3.000 εσωτερικούς υπαλλήλους. Η διόρθωση του λογισμικού μαζί με ζητήματα συμμόρφωσης για το ξέπλυμα χρήματος κόστισε πάνω από διακόσια εκατομμύρια δολάρια στο τρίτο τρίμηνο. Η τράπεζα αναμένει μείωση του κόστους και εξοικονόμηση 700 εκατομμυρίων από 130 εσωτερικά έργα AI.

Τι σημαίνει: Είναι από τις πρώτες φορές που μια μεγάλη τράπεζα δίνει συγκεκριμένους αριθμούς για το κόστος της άμυνας απέναντι σε ευπάθειες που αποκαλύπτουν τα νέα μοντέλα AI. Το συμπέρασμα είναι ότι η AI δεν φέρνει μόνο εξοικονόμηση, αλλά δημιουργεί και έναν απότομο λογαριασμό για όσους έχουν παλιό κώδικα και πολλούς προμηθευτές λογισμικού. Οι ελληνικές τράπεζες και οι πάροχοι πληρωμών έχουν παρόμοιο πρόβλημα σε μικρότερη κλίμακα: συστήματα δεκαετιών, εξαρτήσεις από τρίτους και περιορισμένο προσωπικό ασφάλειας. Υπό τον DORA, η ευθύνη για ευπάθειες σε λογισμικό τρίτων δεν μεταφέρεται στον προμηθευτή, άρα οι συμβάσεις πρέπει να προβλέπουν χρόνους διόρθωσης και δικαίωμα ελέγχου. Για τις ελληνικές εταιρείες λογισμικού που πουλούν σε τράπεζες, αυτό σημαίνει ότι θα τους ζητηθεί να αποδείξουν ότι έχουν ελέγξει τον κώδικά τους με τα ίδια εργαλεία που χρησιμοποιούν οι επιτιθέμενοι. Η σωστή στάση δεν είναι πανικός, αλλά καταγραφή εφαρμογών, ιεράρχηση κρίσιμων συστημάτων και προγραμματισμένοι έλεγχοι με AI πριν προκύψει ανάγκη για βιαστικές μαζικές προσλήψεις. Ο προϋπολογισμός ασφάλειας του 2027 πρέπει να το λαμβάνει υπόψη.

Διαβάστε το πρωτότυπο στο CNBC

Σχετική υπηρεσία: Διασυνδέσεις myDATA

Σχετικές ειδήσεις