Η Gartner εκτιμά ότι πάνω από 3,5 τρισ. δολάρια από τις δαπάνες για υποδομές AI μπορεί να χρειαστεί να απομειωθούν λογιστικά έως το τέλος του 2030, αν οι επενδύσεις συνεχίσουν με τον σημερινό ρυθμό. Σύμφωνα με την ανάλυση, οι ιδιοκτήτες κέντρων δεδομένων θα χρειάζονταν σωρευτικά έσοδα περίπου 8,5 τρισ. δολαρίων για να καλύψουν το κόστος και μια λογική απόδοση. Τα έσοδα που αναμένεται να αποδοθούν στην AI δεν ξεπερνούν τα 3,6 τρισ. δολάρια στο ίδιο διάστημα. Η Gartner προβλέπει ακόμη ότι πάνω από το 80% των εξειδικευμένων παρόχων cloud για AI δεν θα λειτουργούν ανεξάρτητα έως το 2030.

Τι σημαίνει: Η πρόβλεψη δεν σημαίνει ότι έρχεται κατάρρευση, αλλά βάζει αριθμούς στο ερώτημα που απασχολεί τις αγορές: πόσα από τα κέντρα δεδομένων που χτίζονται σήμερα θα βγάλουν τα λεφτά τους. Αν το χάσμα ανάμεσα στο κόστος και στα έσοδα επιβεβαιωθεί, θα δούμε εξαγορές, συγχωνεύσεις και πιθανώς έξοδο μικρότερων παρόχων από την αγορά. Για τις ελληνικές επιχειρήσεις που αγοράζουν υπολογιστική ισχύ για AI, αυτό έχει δύο πρακτικές συνέπειες. Πρώτον, η επιλογή παρόχου πρέπει να λαμβάνει υπόψη την οικονομική του βιωσιμότητα, όχι μόνο την τιμή ανά ώρα GPU. Ένας φθηνός εξειδικευμένος πάροχος που κλείνει ή εξαγοράζεται μπορεί να αφήσει μια υπηρεσία χωρίς υποδομή ή με νέους, χειρότερους όρους. Δεύτερον, για τις χρηματοπιστωτικές εταιρείες ο DORA ήδη απαιτεί σχέδια εξόδου από κρίσιμους παρόχους ΤΠΕ, και η ανάλυση της Gartner δίνει έναν συγκεκριμένο λόγο να γραφτούν σοβαρά. Από την άλλη πλευρά, μια πιθανή υπερπροσφορά υποδομών μπορεί να ρίξει τις τιμές τα επόμενα χρόνια, κάτι θετικό για όσους χρησιμοποιούν AI χωρίς να επενδύουν σε δικό τους εξοπλισμό. Η πιο ασφαλής στρατηγική για μια μικρομεσαία επιχείρηση είναι οι ευέλικτες συμβάσεις, η φορητότητα των εφαρμογών ανάμεσα σε παρόχους και η αποφυγή μακροχρόνιων δεσμεύσεων σε έναν μόνο προμηθευτή.

Διαβάστε το πρωτότυπο στο Gartner

Σχετική υπηρεσία: Ανάπτυξη λογισμικού

Σχετικές ειδήσεις